hackit/mate-local-models
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MATE lokale Modelle — Mirror-Katalog (manifest.json + Download-Links, Dateien via CDN)
10 commits 1 branch 0 tags 146 GiB
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hackit 4b1dc9abbb voice: fix mate-voice-pack-v1 LFS pointer (contents API double-wrapped it)
2026-07-17 14:22:23 +00:00
chat feat(litert): mirror on-device LiteRT models (Gemma-4 E2B/E4B, Qwen2.5-1.5B) for Android 2026-07-07 23:00:15 +02:00
image Add local models via Git LFS (23 models, ~143 GB) 2026-06-28 17:25:21 +00:00
voice voice: fix mate-voice-pack-v1 LFS pointer (contents API double-wrapped it) 2026-07-17 14:22:23 +00:00
.gitattributes voice: add mate-voice-pack-v1 (Android sherpa-onnx TTS: Coqui de-css10 female + Piper en_US-kristin) 2026-07-17 14:21:06 +00:00
manifest.json manifest: add voice category (Marvis TTS 250m v0.2 8bit/4bit + Kyutai Mimi codec) 2026-07-14 22:10:35 +00:00
README.md docs: point README + manifest at the in-repo Git-LFS files (git.flsk.cloud) instead of the retired CDN 2026-06-29 17:36:40 +00:00

README.md

MATE — Lokale Modelle

Öffentliches Repository der lokalen MATE-Modelle für iOS, Android und Desktop. Die Modell-Dateien liegen direkt in diesem Repo (als Git-LFS-Objekte). Ganzes Modell holen: Repo klonen + git lfs pull. Einzelne GGUF-Datei: direkt herunterladen.

Schnellstart

# Git LFS einmalig aktivieren
git lfs install

# Repo + alle Modelle holen (Pointer bei Bedarf nachladen)
git clone https://git.flsk.cloud/hackit/mate-local-models.git
cd mate-local-models && git lfs pull

# Oder nur eine GGUF-Datei (Beispiel: Android-Standard)
curl -LO https://git.flsk.cloud/hackit/mate-local-models/media/branch/main/chat/gguf/unsloth/Qwen3.5-2B-GGUF/Qwen3.5-2B-Q4_K_M.gguf

Chat · MLX (iOS / macOS)

Modell Rolle Plattform Größe HF-Quelle Im Repo Einzeldatei
Qwen 3.5 (2B) · MLX Mobile-Standard iOS/macOS 1.75 GB Qwen3.5-2B-MLX-4bit Ordner mehrere Dateien
Qwen 3.5 (0.8B) · MLX Mobile-Fallback iOS/macOS 0.65 GB Qwen3.5-0.8B-MLX-4bit Ordner mehrere Dateien
Qwen 3.5 (4B) · MLX Desktop-Standard · Mobile stark iOS/macOS 3.06 GB Qwen3.5-4B-MLX-4bit Ordner mehrere Dateien
Qwen 3.5 (9B) · MLX Desktop stark macOS 5.98 GB Qwen3.5-9B-MLX-4bit Ordner mehrere Dateien
Qwen 3.6 (35B A3B) · MLX Desktop-Flaggschiff (MoE) macOS 20.43 GB Qwen3.6-35B-A3B-4bit Ordner mehrere Dateien
Gemma 4 (E2B) · MLX Mobile Gemma (klein) iOS/macOS 3.61 GB gemma-4-e2b-it-4bit Ordner mehrere Dateien
Gemma 4 (E4B) · MLX Gemma-Standard iOS/macOS 5.25 GB gemma-4-e4b-it-4bit Ordner mehrere Dateien
Gemma 4 (12B) · MLX Desktop stark macOS 6.77 GB gemma-4-12B-it-4bit Ordner mehrere Dateien
Gemma 4 (26B A4B) · MLX Desktop-Flaggschiff (MoE) macOS 15.64 GB gemma-4-26b-a4b-it-4bit Ordner mehrere Dateien

Chat · GGUF (Android / Linux / Windows)

Modell Rolle Plattform Größe HF-Quelle Im Repo Einzeldatei
Qwen 3.5 (0.8B) · GGUF Q4_K_M Mobile/Android-Fallback Android/Linux/Windows 0.74 GB Qwen3.5-0.8B-GGUF Ordner Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf
Qwen 3.5 (2B) · GGUF Q4_K_M Mobile/Android-Standard Android/Linux/Windows 1.95 GB Qwen3.5-2B-GGUF Ordner Qwen3.5-2B-Q4_K_M.gguf
Qwen 3.5 (4B) · GGUF Q4_K_M Desktop · Android stark Android/Linux/Windows 3.41 GB Qwen3.5-4B-GGUF Ordner Qwen3.5-4B-Q4_K_M.gguf
Qwen 3.5 (9B) · GGUF Q4_K_M Desktop stark Linux/Windows 6.60 GB Qwen3.5-9B-GGUF Ordner Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf
Qwen 3.6 (35B A3B) · GGUF UD-Q4_K_M Desktop-Flaggschiff (MoE) Linux/Windows 23.03 GB Qwen3.6-35B-A3B-GGUF Ordner Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf
Gemma 4 (E2B) · GGUF QAT UD-Q2_K_XL Android Gemma klein (QAT) Android 3.17 GB gemma-4-E2B-it-qat-mobile-GGUF Ordner gemma-4-E2B-it-qat-UD-Q2_K_XL.gguf
Gemma 4 (E4B) · GGUF QAT UD-Q2_K_XL Android Gemma stark (QAT) Android 4.21 GB gemma-4-E4B-it-qat-mobile-GGUF Ordner gemma-4-E4B-it-qat-UD-Q2_K_XL.gguf
Gemma 4 (E4B) · GGUF Q4_K_M Desktop Gemma-Standard Linux/Windows 5.97 GB gemma-4-E4B-it-GGUF Ordner gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf
Gemma 4 (12B) · GGUF Q4_K_M Desktop Gemma stark Linux/Windows 7.30 GB gemma-4-12b-it-GGUF Ordner gemma-4-12b-it-Q4_K_M.gguf
Gemma 4 (26B A4B) · GGUF UD-Q4_K_M Desktop Gemma-Flaggschiff (MoE) Linux/Windows 18.14 GB gemma-4-26B-A4B-it-GGUF Ordner gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_M.gguf

Bildgenerierung · MLX (macOS)

Modell Rolle Plattform Größe HF-Quelle Im Repo Einzeldatei
Bonsai Image Ternary 4B · MLX 2bit Bild Desktop-Standard macOS 3.89 GB bonsai-image-ternary-4B-mlx-2bit Ordner mehrere Dateien
Bonsai Image Binary 4B · MLX 1bit Bild Mobile (Runtime prüfen) iOS 3.43 GB bonsai-image-binary-4B-mlx-1bit Ordner mehrere Dateien

Bildgenerierung · Gemlite (Linux/Windows · NVIDIA)

Modell Rolle Plattform Größe HF-Quelle Im Repo Einzeldatei
Bonsai Image Ternary 4B · Gemlite 2bit Bild Desktop NVIDIA Linux/Windows (NVIDIA) 4.55 GB bonsai-image-ternary-4B-gemlite-2bit Ordner mehrere Dateien
Bonsai Image Binary 4B · Gemlite 1bit Bild NVIDIA klein Linux/Windows (NVIDIA) 4.09 GB bonsai-image-binary-4B-gemlite-1bit Ordner mehrere Dateien

Hinweise

  • Die großen Modell-/Gewichtsdateien (v. a. *.safetensors, *.gguf) sind Git-LFS-Objekte (maßgeblich ist .gitattributes) — nicht der gesamte Repo-Inhalt. git lfs install vor dem Klonen; bleiben Dateien als Pointer, hilft git lfs pull.
  • MLX- und Bild-Modelle bestehen aus mehreren Dateien (Safetensors-Shards + Tokenizer + Config). Hol sie als ganzen Ordner (Klon/git lfs pull); die exakte Dateiliste je Modell steht im manifest.json (files). Die Spalte Einzeldatei gibt es nur für die selbstständigen GGUF-Modelle.
  • GGUF-Modelle enthalten nur die Runtime-Quantisierung (Q4_K_M / UD-Q4_K_M / UD-Q2_K_XL) plus mmproj-F16.gguf für Vision/Attachments.
  • Desktop-Flaggschiffe (Qwen 3.6 35B, Gemma 4 12B/26B) sind nicht für Mobile vorgesehen.
  • Datei im Browser ansehen: …/src/branch/main/<pfad> · LFS-Inhalt direkt laden: …/media/branch/main/<pfad>.